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Google presenta modelo de IA para crear música con texto, pero sin fecha de lanzamiento

Google ha anunciado recientemente el desarrollo de un modelo de inteligencia artificial llamado MusicLM, que es capaz de generar música a partir de descripciones de texto. En un artículo de investigación publicado, los investigadores de Google describen a MusicLM como un modelo que puede crear música de alta fidelidad basada en descripciones escritas, tales como "una melodía relajante de violín respaldada por un riff de guitarra distorsionado".



El modelo MusicLM puede ser condicionado tanto en texto como en melodía, lo que significa que es capaz de adaptar melodías silbadas y tarareadas de acuerdo con la descripción de texto dada. Los usuarios pueden ingresar descripciones tales como "canciones de jazz con un solo de saxofón memorable y un cantante solista" o "techno de los 90 de Berlín con un bajo profundo y una patada fuerte" y obtener resultados coherentes.


Sin embargo, es importante destacar que, por el momento, no se espera que este modelo esté disponible para su uso en el corto plazo. Por lo tanto, no se recomienda esperar poder alcanzar la fama musical a través de su uso.


Google ha intensificado sus investigaciones en el desarrollo de la Inteligencia Artificial con el objetivo de competir con OpenAI. El anuncio del modelo MusicLM se produce en medio del éxito creciente del Chatbot ChatGPT de OpenAI, lo que ha llevado a Google a tomar medidas drásticas. Según el New York Times, esto es similar a activar una alarma de incendios en la compañía. Para competir, Google está acelerando el lanzamiento de 20 nuevos productos, incluida una versión de Google Search con funciones de chatbot de IA.


Sin embargo, la compañía ha declarado que no tiene la intención de lanzar MusicLM al público debido a diversos riesgos asociados con el modelo, incluyendo sesgos de programación que pueden conducir a una falta de representación y apropiación cultural, fallas tecnológicas y la posible apropiación indebida de contenido creativo. En el estudio, se encontraron canciones existentes identificables en aproximadamente el 1% de los ejemplos, lo que sugiere una posible infracción de derechos de autor.


El estudio también destaca las limitaciones actuales de la tecnología, incluido el uso de negaciones y la secuenciación temporal en las indicaciones de texto, así como la calidad vocal. Con miras al futuro, los investigadores han indicado su intención de trabajar en el modelado de la estructura de canciones de alto nivel, como la introducción, el verso y el coro.

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