El mundo de la inteligencia artificial ha sido testigo de un cambio sísmico con la llegada de DeepSeek, un modelo de IA que no solo rivaliza con ChatGPT en capacidades, sino que además es de código abierto y gratuito. Este avance ha puesto en alerta a gigantes del sector como OpenAI y Nvidia, y ha generado una serie de consecuencias en los mercados financieros y en la dirección futura del desarrollo tecnológico.
El imcomopacto de DeepSeek en Nvidia y los mercados financieros
El ascenso de DeepSeek ha tenido un efecto devastador en Nvidia, empresa líder en la fabricación de chips utilizados para entrenar modelos de IA. Según Reuters, la compañía perdió aproximadamente 593 mil millones de dólares, lo que representa un 20% de su valor en el mercado, debido a la masiva venta de acciones por parte de inversionistas. Este fenómeno marcó un récord histórico de pérdida para una empresa en Wall Street.
La caída de Nvidia también tuvo repercusiones en su CEO, Jensen Huang, quien vio reducida su fortuna en 20,100 millones de dólares en un solo día, un 20% de su riqueza total. No obstante, no fue el millonario más afectado, ya que Larry Ellison, CEO de Oracle, perdió 22,600 millones de dólares, aunque en un menor porcentaje de su fortuna.
El impacto de DeepSeek no se limitó a Nvidia. La industria tecnológica en su conjunto experimentó una pérdida de aproximadamente 94,000 millones de dólares, con caídas significativas en los índices Nasdaq (-3.2%) y S&P 500 (-1.9%).
Un modelo innovador y económicamente eficiente
Uno de los aspectos más notables de DeepSeek es su eficiencia en términos de costos. De acuerdo con el Financial Times, el modelo fue entrenado utilizando 2,048 chips Nvidia H800, que ni siquiera son los más potentes del mercado, y con una inversión de solo 5.6 millones de dólares. En comparación, Meta invirtió 38 mil millones de dólares en IA durante 2024.
El secreto de esta optimización radica en el método de aprendizaje por refuerzo puro (RL) utilizado en el entrenamiento del modelo, en contraste con el ajuste fino supervisado (SFT) comúnmente empleado en los grandes modelos de lenguaje (LLM). Este enfoque ha permitido que DeepSeek alcance niveles de rendimiento comparables a OpenAI-01, con una inversión significativamente menor.
Reacciones de la industria ante DeepSeek
El lanzamiento de DeepSeek ha provocado reacciones inmediatas de líderes de la industria. Sam Altman, CEO de OpenAI, reconoció que "DeepSeek R1 es un modelo impresionante, particularmente considerando el precio". Sin embargo, también aseguró que OpenAI seguirá innovando para ofrecer modelos superiores.
Por su parte, Satya Nadella, CEO de Microsoft, calificó a DeepSeek como "realmente impresionante" y destacó la relevancia de su desarrollo de código abierto. Además, enfatizó que "debemos tomar muy, muy en serio los avances que se están produciendo en China".
Incluso Nvidia, a pesar de las pérdidas sufridas, reconoció el logro técnico de DeepSeek. Un portavoz de la compañía declaró a CNBC que el modelo representa "un excelente avance en IA".
Hasta el presidente de Estados Unidos, Donald Trump, se pronunció sobre el tema, destacando que "DeepSeek es bueno porque no tienes que gastar tanto dinero" y asegurando que su éxito servirá de incentivo para que las empresas estadounidenses optimicen sus inversiones en IA.
El futuro de DeepSeek y su impacto global
Según el South China Morning Post, DeepSeek ha reducido significativamente la brecha tecnológica entre China y Estados Unidos en el campo de la IA. Anteriormente, se estimaba que China tenía un retraso de 18 meses en el desarrollo de modelos de IA en comparación con Estados Unidos; hoy, esa brecha se ha reducido a solo seis meses.
A pesar de su impacto revolucionario, surgen dudas sobre la sostenibilidad de DeepSeek. Expertos en IA advierten que el acceso gratuito podría sobrecargar su infraestructura, generando posibles problemas de capacidad en el futuro. Asimismo, OpenAI y otras compañías se enfrentan al desafío de desarrollar modelos superiores sin incurrir en los exorbitantes costos del pasado.
DeepSeek no solo ha cambiado la forma en que se percibe la IA, sino que también ha demostrado que la eficiencia y el acceso abierto pueden ser factores clave en el futuro de la tecnología. Su impacto en Nvidia, OpenAI y la industria en general marca un antes y un después en la evolución de la inteligencia artificial a nivel global.
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